opebet3星星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言和算法的角度。3星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言及算法的角度。

人工智能简史(跟着图灵、冯,人工智能简史(跟着图灵、冯

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人为智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙相当人工智能先驱重走人工智能的路,站在前人的肩头上“鉴以往、知未来”)opebet 3

人工智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙齐人工智能先驱重走人工智能的路,站在前任之肩膀上“鉴以往、知未来”)opebet 4

全书由编程语言及算法的角度回顾人工智能的历史,比较正式。

全书由编程语言及算法的角度回顾人工智能的史,比较专业。

扣押内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中从来不针对性作者的介绍,亚马逊官网上生,不是召开科研的。

关押内容稍像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中莫针对性笔者的介绍,亚马逊官网上发,不是做科研的。

末尾两节是几员主要之数学家的简史,我中心不怎么过了。

最终两回是几乎各类主要之数学家的简史,我中心不怎么过了。

一体化评价3星体,有一些参考价值。

完整评价3星星,有有参考价值。

以下是书被有些情之摘要:

以下是书写被有情节的摘要:

1:电路系统的“开”和“关”,对承诺二进制的“1”和“0”。这便是现实性世界与虚拟世界最为要之一个遥相呼应,可以说香农的上才想建立了切实与虚拟之间的一个大桥。#197

1:电路系统的“开”和“关”,对许二进制的“1”和“0”。这就是是实际世界以及虚拟世界最为重点的一个应和,可以说香农的御才考虑建立了现实和虚拟之间的一个大桥。#197

2:在笔者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思维的精神”,正是人工智能最麻烦和极端本质的课题!#224

2:在作者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思想的原形”,正是人工智能最麻烦和极实质之课题!#224

3:西蒙与纽厄尔双剑合璧,创建了人工智能的重大门户:符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”,简单明了就是是:智能是本着符的操作,最老的符号对应于物理客体。#232

3:西蒙跟纽厄尔双剑合璧,创建了人工智能的严重性门户:符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”,简单了解就是是:智能是指向符的操作,最老之符号对应于物理客体。#232

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它本之程度,可以说凡是大大地过了咱们人类的设想。”#287

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它本之程度,可以说凡是大大地高于了俺们人类的想象。”#287

5:人类思想棋类问题之中心智慧就是找到妙招,而找到妙招的重中之重就是推算出若干步之内凭对方怎么回答,本方都处于局面变好之姿态。转换到国际象棋程序编程,核心都得出一定量片:博弈搜索与局面评估。#306

5:人类思想棋类问题之主干智慧就是找到妙招,而找到妙招的重大就是推算出若干步之内凭对方怎么回应,本方都处局面变好之态度。转换到国际象棋程序编程,核心都须出星星点点组成部分:博弈搜索以及范围评估。#306

6:纽厄尔、西蒙与约翰·肖发展的Alpha-Beta算法可以自寻觅树被剔除相当深的局部如不影响最后结果。它的着力思想是,如果稍着法将好引入了十分不同的规模,这个着法的备继续在学虽都并非继续分析了。#315

6:纽厄尔、西蒙以及约翰·肖发展之Alpha-Beta算法可以从寻找树被剔除相当好之局部如无影响最后结果。它的中心思维是,如果稍着法将协调引入了大不同之面,这个着法的富有继续在法即都不用继续分析了。#315

7:汤普森的其余一样万分贡献是外收拾的残局库,他当20世纪80年份就开始变化与存储棋盘上留四及五子的所有符合规则之残局。一个天下无双的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万个层面。电脑使用这些残局数据库,可以将每个残局走得断完美,就如上帝一样。#327

7:汤普森的外一样深奉献是外收拾的残局库,他在20世纪80年份就从头转和仓储棋盘上遗留四暨五子的所有符合规则之残局。一个卓越的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万只规模。电脑使用这些残局数据库,可以拿每个残局走得断完美,就比如上帝一样。#327

8:最终促成战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大战胜利的是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,核心是自中国台湾地区的许峰雄、莫里·坎贝尔(Murray
Cambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

8:最终兑现战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大战胜利之是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,核心是根源中国台湾地区之许峰雄、莫里·坎贝尔(Murray
Cambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

9:根据DeepMind公司以《自然》杂志上载的文章,AlphaGo这个体系重要由以下几独片构成。(1)策略网络(Policy
Network),给得当前面,预测下同样步之走棋。(2)快速走子(Fast
rollout)。(3)估值网络Value
Network),给一定当前范围,估计是白胜还是黑胜,给出胜负的几率。(4)蒙特卡罗树找寻(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把上述3独片连起来,形成一个完整的网。#381

9:根据DeepMind公司在《自然》杂志及发表之章,AlphaGo这个系统重要性出于以下几个组成部分组成。(1)策略网络(Policy
Network),给一定当前规模,预测下一致步之走棋。(2)快速走子(Fast
rollout)。(3)估值网络Value
Network),给得当前规模,估计是白胜还是黑胜,给起高下的概率。(4)蒙特卡罗树找寻(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把以上3独片连起来,形成一个整体的系统。#381

10:据估算,单机上利用“快速走子”的博弈程序,已经有了围棋三截左右底品位。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

10:据估算,单机上动“快速走子”的对弈程序,已经颇具了围棋三段子左右的水准。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

11:2014年,谷歌花4亿美元收购DeepMind公司经常,DeepMind公司为就是刚于《自然》杂志刊出了平首用强化学习算法玩计算机游戏论文的稍店,很多总人口且未懂得为什么这家商店价值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才起相信佩奇同布林的远见卓识。#513

11:2014年,谷歌花4亿美元收购DeepMind公司经常,DeepMind公司呢就是刚刚于《自然》杂志上了千篇一律首用强化学习算法玩计算机游戏论文的略微商店,很多人数都非理解为什么这家铺子价值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界之AlphaGo之后,人们才开始相信佩奇以及布林底远见。#513

12:在国际通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5可以齐近似99.2%的正确率。这等同体系后来叫美国之银行周边用于支票上数字之辨认。#527

12:在列国通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5方可上近似99.2%的正确率。这无异系统后来受美国底银行周边用于支票上数字的辨认。#527

13:事实表明,12只NVIDIA公司之GPU可以提供一定给2000独CPU的吃水上性能。此后,纽约大学、多伦多大学跟瑞士人工智能实验室的研究人员纷纷在GPU上加速其深度神经网络。#547

13:事实表明,12单NVIDIA公司的GPU可以供一对一给2000只CPU的纵深上性能。此后,纽约大学、多伦多大学跟瑞士人工智能实验室之研讨人口纷纷于GPU上加紧其深度神经网络。#547

14:2009年,ImageNet项目落地了——这是一个分包1500万摆设照片的数据库,涵盖了22000种物品。这些物品是因日常英语单词进行分类组织的,对应于大型英语知识图库WordNet的22000单和义词集。#556

14:2009年,ImageNet项目落地了——这是一个蕴含1500万摆放照片的数据库,涵盖了22000种物品。这些物品是依据日常英语单词进行归类组织的,对应于大型英语知识图库WordNet的22000单及义词集。#556

15:Lisp语言推出之后,因为于由Fortran这好像专注于科学计算的语言有更胜似的记处理能力,很快变成人工智能领域的最主要语言。同时,Lisp中之递归、垃圾回收等创新体制,对后续的Java、Python等语言来充分挺之震慑。#668

15:Lisp语言推出后,因为比较从Fortran这好像专注让科学计算的语言有更强之符号处理能力,很快成为人工智能领域的要害语言。同时,Lisp中之递归、垃圾回收等创新体制,对延续之Java、Python等语言来酷挺的熏陶。#668

16:汤普森用汇编语言就了UNIX的率先只本子,这可能是人类历史上拿汇编语言完成的尽伟大之作品。#690

16:汤普森用汇编语言就了UNIX的首先独本子,这或是全人类历史上拿汇编语言完成的极度宏大之创作。#690

17:有人问:“你如何察觉发生原始的程序员?”汤普森对:“只拘留他俩的豪情。你问问他俩举行了之极致有意思之次是啊,然后于她们讲述程序及她的算法,等等。#705

17:有人问:“你哪发现来天的程序员?”汤普森对:“只拘留她们的激情。你问问他俩做了的极度有趣的主次是啊,然后叫她们讲述程序及其的算法,等等。#705

18:TensorFlow是谷歌在2015年11月发表之深上开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的演算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)带领的谷歌大脑组织开发。#728

18:TensorFlow是谷歌在2015年11月颁的深浅上开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的运算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)带领的谷歌大脑组织开发。#728

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌公司内部流传着重重有关他发多厉害的讥笑,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的终极4各数字。”“当杰夫·迪恩失眠时,他因而MapReduce数羊群。”#734

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌公司内流传着众多关于他出多厉害的耻笑,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的终极4个数字。”“当杰夫·迪恩失眠时,他因此MapReduce数羊群。”#734

20:TensorFlow的优势是支撑异构设备的分布式计算,它可以不同平台达成电动运行模型,这些平台包括手机、单CPU的PC和众独CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

20:TensorFlow的优势是永葆异构设备的分布式计算,它可以当不同平台上自行运行模型,这些平台包括手机、单CPU的PC和不少只CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

21:DENDRAL系统是首先单成功投入使用的专家系统,1965年由斯坦福大学开始研发,1968年研制成功,它的企图是分析质谱仪的光谱,帮助化学家判定物质的成员结构。#775

21:DENDRAL系统是首先独成功投入使用的专家系统,1965年由斯坦福大学开始研发,1968年研制成功,它的来意是分析质谱仪的光谱,帮助化学家判定物质的成员结构。#775

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户之找体验,同时,知识图谱的庞大知识库也足以跟任何人工智能技术整合,比如实现准的口音识别与机具翻译等。#850

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户的寻找体验,同时,知识图谱的翻天覆地知识库也堪与任何人工智能技术整合,比如实现规范之话音识别和机器翻译等。#850

23:如果您对人工智能有趣味,也堪研究一下投机之师承,从君的数学老师或电脑老师开始追溯,很有或您的开拓者也是老莱布尼茨。#1707

23:如果你针对人工智能有趣味,也可研究一下祥和之师承,从你的数学老师或电脑老师开始追溯,很有或而的奠基者也是老莱布尼茨。#1707