3星星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言与算法的角度。3星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言和算法的角度。

人工智能简史(跟着图灵、冯,人工智能简史(跟着图灵、冯

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人为智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙对等人工智能先驱重走人工智能的路,站在前人的肩头上“鉴以往、知未来”)图片 3

人工智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙齐名人工智能先驱重走人工智能的路,站在前人的肩上“鉴以往、知未来”)图片 4

全书由编程语言和算法的角度回顾人工智能的历史,比较正规。

全书由编程语言和算法的角度回顾人工智能的史,比较专业。

扣押内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中从来不针对性作者的介绍,亚马逊官网上起,不是召开科研的。

关押内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中从不指向作者的介绍,亚马逊官网上产生,不是做科研的。

终极两节是几乎各类第一的数学家的简史,我为主不怎么过了。

末尾两章是几个第一的数学家的简史,我中心不怎么过了。

完评价3星,有一些参考价值。

圆评价3星球,有有参考价值。

以下是书写中一些内容之摘要:

以下是书中有些情之摘要:

1:电路系统的“开”和“关”,对许二进制的“1”和“0”。这便是切实世界以及虚拟世界最为根本的一个对应,可以说香农的天才想建立了实际和虚拟之间的一个桥。#197

1:电路系统的“开”和“关”,对诺二进制的“1”和“0”。这即是现实性世界以及虚拟世界最根本之一个相应,可以说香农的龙才想建立了切实可行与虚拟之间的一个桥。#197

2:在作者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思想的本色”,正是人工智能最难以跟极其本色之课题!#224

2:在笔者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思维的本来面目”,正是人工智能最难和最本质的课题!#224

3:西蒙同纽厄尔双剑合璧,创建了人工智能的主要门户:符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”,简单明了就是是:智能是指向符的操作,最老的符号对应于物理客体。#232

3:西蒙跟纽厄尔双剑合璧,创建了人工智能的根本门户:符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”,简单了解就是是:智能是本着符的操作,最老的号子对应为物理客体。#232

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它本的档次,可以说凡是大妈地超过了我们人类的想像。”#287

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它本底档次,可以说凡是大大地盖了咱们人类的设想。”#287

5:人类思维棋类问题之中心智慧就是找到妙招,而找到妙招的严重性就是是推算出若干步之内凭对方怎么回复,本方都处于局面变好之千姿百态。转换到国际象棋程序编程,核心都不能不出一定量有:博弈搜索和范围评估。#306

5:人类思维棋类问题之骨干智慧就是找到妙招,而找到妙招的要就是推算出若干步之内凭对方怎么应对,本方都地处局面变好之情态。转换到国际象棋程序编程,核心都不能不产生少部分:博弈搜索与规模评估。#306

6:纽厄尔、西蒙跟约翰·肖发展之Alpha-Beta算法可以从寻找树被删除相当好之一部分要未影响最后结果。它的主干考虑是,如果有些着法将好引入了要命不同的规模,这个着法的持有继续在学即还毫不继续分析了。#315

6:纽厄尔、西蒙和约翰·肖发展的Alpha-Beta算法可以于查找树被删除相当可怜的一部分如不影响最后结果。它的骨干考虑是,如果有点着法将好引入了杀不同的圈,这个着法的富有继续在学虽都不用继续分析了。#315

7:汤普森的别样一样老贡献是外收拾的残局库,他当20世纪80年间就起转变与存储棋盘上残留四及五子的所有符合规则之残局。一个杰出的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万个层面。电脑使用这些残局数据库,可以把每个残局走得断完美,就像上帝一样。#327

7:汤普森的旁一样分外贡献是外收拾的残局库,他在20世纪80年代就起来变与贮棋盘上留四及五子的所有符合规则之残局。一个独立的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万只规模。电脑使用这些残局数据库,可以管每个残局走得断完美,就如上帝一样。#327

8:最终促成战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大战胜利的是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,核心是源于中国台湾地区之许峰雄、莫里·坎贝尔(Murray
Cambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

8:最终落实战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大战胜利之是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,核心是来自中国台湾地区底许峰雄、莫里·坎贝尔(Murray
Cambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

9:根据DeepMind公司以《自然》杂志上刊出的文章,AlphaGo这个体系重点由以下几独片构成。(1)策略网络(Policy
Network),给得当前范围,预测下一样步的走棋。(2)快速走子(Fast
rollout)。(3)估值网络Value
Network),给一定当前范围,估计是白胜还是黑胜,给起胜负的票房价值。(4)蒙特卡罗树寻找(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把上述3只有连起来,形成一个一体化的体系。#381

9:根据DeepMind公司在《自然》杂志上刊之章,AlphaGo这个体系第一出于以下几独片组成。(1)策略网络(Policy
Network),给一定当前面,预测下同样步之走棋。(2)快速走子(Fast
rollout)。(3)估值网络Value
Network),给得当前面,估计是白胜还是黑胜,给有高下的几率。(4)蒙特卡罗树找寻(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把以上3独片连起来,形成一个整体的网。#381

10:据估算,单机上运“快速走子”的博弈程序,已经颇具了围棋三截左右底水平。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

10:据估算,单机上应用“快速走子”的对弈程序,已经有所了围棋三段子左右的程度。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

11:2014年,谷歌花4亿美元购回DeepMind公司经常,DeepMind公司也即是正于《自然》杂志登载了相同首用强化学习算法玩计算机游戏论文的粗店,很多人犹无晓为什么这家店值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界之AlphaGo之后,人们才起来相信佩奇与布林的真知灼见。#513

11:2014年,谷歌花4亿美元购回DeepMind公司时,DeepMind公司吧即是刚刚在《自然》杂志刊出了同篇用强化学习算法玩计算机游戏论文的多少公司,很多口还不明了为什么这家公司值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才开相信佩奇和布林底高见。#513

12:在列国通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5可以上近似99.2%的正确率。这同样系后来吃美国之银行周边用于支票上数字之辨认。#527

12:在国际通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5足达成近似99.2%之正确率。这同样网后来让美国底银行周边用于支票上数字之鉴别。#527

13:事实表明,12单NVIDIA公司之GPU可以供一对一给2000独CPU的纵深上性能。此后,纽约大学、多伦多大学跟瑞士人工智能实验室之研讨人口纷纷于GPU上加速其深度神经网络。#547

13:事实表明,12个NVIDIA公司的GPU可以提供一对一给2000只CPU的深上性能。此后,纽约大学、多伦多大学跟瑞士人工智能实验室之研讨人口纷纷以GPU上加快其深度神经网络。#547

14:2009年,ImageNet项目落地了——这是一个暗含1500万张相片的数据库,涵盖了22000栽物品。这些物品是根据日常英语单词进行分拣组织的,对应于大型英语知识图库WordNet的22000单与义词集。#556

14:2009年,ImageNet项目落地了——这是一个富含1500万摆相片的数据库,涵盖了22000栽物品。这些物品是冲日常英语单词进行分拣组织的,对应于大型英语知识图库WordNet的22000只同义词集。#556

15:Lisp语言推出后,因为比较从Fortran这类似专注让科学计算的言语有更强之号处理能力,很快成为人工智能领域的重要语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等创新机制,对持续之Java、Python等语言有好怪之震慑。#668

15:Lisp语言推出之后,因为正如从Fortran这类专注于科学计算的语言有更胜的标记处理能力,很快变成人工智能领域的要语言。同时,Lisp中之递归、垃圾回收等创新体制,对延续的Java、Python等语言来格外怪的熏陶。#668

16:汤普森用汇编语言就了UNIX的率先个本子,这说不定是人类历史上拿汇编语言完成的太了不起之创作。#690

16:汤普森用汇编语言就了UNIX的首先单本子,这恐怕是全人类历史上拿汇编语言完成的无比伟大之著述。#690

17:有人问:“你哪些发现产生先天性的程序员?”汤普森对:“只拘留他俩的豪情。你问问他们举行了之极有趣的次序是啊,然后给他俩讲述程序及它的算法,等等。#705

17:有人提问:“你什么样察觉出天然的程序员?”汤普森对:“只看他俩之激情。你问问他们举行过的无比有意思之程序是啊,然后让他俩讲述程序及她的算法,等等。#705

18:TensorFlow是谷歌在2015年11月披露的深上开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的演算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)带领的谷歌大脑组织开发。#728

18:TensorFlow是谷歌在2015年11月宣告之深浅上开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的演算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)带领的谷歌大脑组织开发。#728

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌公司里流传着广大有关他来多厉害的嘲笑,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的结尾4号数字。”“当杰夫·迪恩失眠时,他为此MapReduce数羊群。”#734

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌公司间流传着不少关于他来多厉害的讥笑,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的结尾4各类数字。”“当杰夫·迪恩失眠时,他所以MapReduce数羊群。”#734

20:TensorFlow的优势是支撑异构设备的分布式计算,它可在不同平台及电动运行模型,这些平台包括手机、单CPU的PC和诸多独CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

20:TensorFlow的优势是永葆异构设备的分布式计算,它可以以不同平台达成电动运行模型,这些平台包括手机、单CPU的PC和无数独CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

21:DENDRAL系统是首先只成功投入使用的专家系统,1965年由斯坦福大学开始研发,1968年研制成功,它的企图是分析质谱仪的光谱,帮助化学家判定物质的成员结构。#775

21:DENDRAL系统是首先个成功投入使用的专家系统,1965年由斯坦福大学开始研发,1968年研制成功,它的来意是分析质谱仪的光谱,帮助化学家判定物质的分子结构。#775

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户的追寻体验,同时,知识图谱的庞然大物知识库也可以和外人工智能技术构成,比如实现规范的语音识别及机具翻译等。#850

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户的查找体验,同时,知识图谱的庞大知识库也足以和另人工智能技术构成,比如实现规范的口音识别及机械翻译等。#850

23:如果您对人工智能有趣味,也足以研究一下祥和之师承,从你的数学老师或电脑老师开始追溯,很有或而的老祖宗也是老莱布尼茨。#1707

23:如果你针对人工智能有趣味,也得研究一下要好的师承,从君的数学老师或微机老师开始追溯,很有或你的老祖宗也是老莱布尼茨。#1707